Sistem Speech Regocnition dengan Metode Linier Predictive Coding dan Hidden Markov Model Menggunakan Matlab untuk Identifikasi Pembicara
Abstract
Sistem Speech Recognition (Pengenalan Ucapan) adalah suatu proses pengenalan menggunakan MatLab yang dapat mengidentifikasi seseorang dengan mengolah suaranya. Tujuan dasar dari penelitian adalah untuk mengenali dan mengklasifikasikan ucapan-ucapan dari orang yang berbeda. Identifikasi untuk mengetahui siapa yang mengucapkan ucapan tersebut yaitu dengan cara mencocokkan karakteristik ucapan yang ada di dalam basisdata dengan ucapan masukan. Karakteristik ucapan dapat dibedakan melalui ekstraksi dengan suatu teknik pengkodean, berupa frekuensi dasar (pitch), formant dan energy. Teknik pengkodean yang umum digunakan oleh National Institute of Standar Technology (NIST) dalam peng-ekstraksian sinyal ucapan adalah LPC (Linier Predictiv Coding). Identitas unik dari setiap orang dapat dikenali menggunakan model statistik Hidden Markov Model (HMM).
References
[2] Lawrence, R, Rabiner. (1989). A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition. Proceedings of the IEEE, VOL.77, NO 2, February.
[3] Zhou, Haitao. (2009). Design and Implementation of Speech Recognition System
Based on Field Programmable Gate Array. The research is financed by Applied Program of Basic Research of Tianjin (08JCYBJC14700)
[4] Woodland, P.C., Odell, J.J., Valtchev, V. & Young, S.J. Large vocabulary continuous speech recognition using HTK. ICASSP ’94, 2, pp.125-128.
[5] Young, S., A review of large-vocabulary continuous-speech recognition. IEEE Signal Processing Magazine, 13, No.5, 1996, pp.45-57.
[6] Melnikoff.SJ, S F Quigley & M J Russell, Implementing a Simple Continuous Speech Recognition System on an FPGA, Proceedings of the 10 th Annual IEEE Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM’02), 2002.
[7] Lintang Y.B., Adaptasi Sistem Pengenalan Ucapan Bahasa Inggris ke dalam Sistem Pengenalan Ucapan Bahasa Indonesia Baku Menggunakan Pendekatan Bootstraping Termodifikasi.
[8] Arman.A.A. Proses Pembentukan dan Karakteristik Sinyal Ucapan. Jakarta.2006.
