Analisis Pendapatan dengan Peramalan Moving Average pada Usaha Laundry Perumahan Gunungsari

S Subaderi; Chendrasari Wahyu Oktavia

doi:10.32816/tiarsie.v21i3.215

S Subaderi Universitas Wijaya Putra
Chendrasari Wahyu Oktavia Universitas Wijaya Putra

DOI: https://doi.org/10.32816/tiarsie.v21i3.215

Abstract

Pendapatan memiliki peranan penting dalam keberlangsungan setiap usaha. Setiap pelaku usaha selalu berkeinginan memiliki informasi pendapatan pada periode mendatang. Untuk memprediksi ini membutuhkan teknik peramalan dengan menggunakan moving average. Tujuan penelitian untuk mengetahui besarnya pendapatan pada 1 minggu dan 2 minggu mendatang pada usaha laundry dan mengetahui nilai akurasi yang diperoleh dari hasil prediksi terhadap kondisi sebenarnya. Hasil yang diperoleh adalah prediksi pendapatan 1 minggu sebesar Rp. 56.400.000 dan 2 mingguan adalah Rp.51.533.571 dan nilai akutrasinya adalah 27% untuk prediksi 1 minggu dan 28% untuk prediksi 2 mingguan dari hasil akurasi ini menunjukkan bahwa hasil akurasi ini cukup baik.

References

A. K., & Kustanto, K. (2023). Penerapan Moving Average Pada Prediksi Penjualan Accu. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIKomSiN), 11(1), 25. https://doi.org/10.30646/tikomsin.v11i1.722
Elisabeth Arnorce, Henrikus Herdi, & Konstantinus Pati Sanga. (2023). Analisis Forecasting Penjualan Obat Dengan Menggunakan Metode Least Square (Studi Kasus Pada Klinik King Medika Pelibaler). Student Research Journal, 1(5), 89–99. https://doi.org/10.55606/srjyappi.v1i5.623
Heriansyah, E., & Hasibuan, S. (2018). IMPLEMENTASI METODE PERAMALAN PADA PERMINTAAN BRACKET SIDE STAND K59A. Jurnal Pasti, 12(2), 209–223.
Lusiana, A., & Yuliarty, P. (2020). PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING) PADA PERMINTAAN ATAP di PT X. Jurnaln Teknik Industri ITN Malang, 11(20).
Nurlifa, A., & Kusumadewi, S. (2017). Sistem Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Metode Moving Average Pada Rumah Jilbab Zaky. Jurnal INOVTEK POLBENG, 2(1), 18–25.
Rachman, R. (2018). Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment. JURNAL INFORMATIKA, 5(1).
Saptaria, L. (2016). Peramalan Permintaan Produk Cincau Hitam dalam Memaksimalkan SCM (Supply Chain Management). JMK, 1(3), 247–256.
Siagian, Y. (2018). Implementasi Metode Least Square Untuk Peramalan Pertumbuhan Penduduk Pada Kabupaten Asahan. Seminar Nasional Royal (SENAR), 375–380.
Wardah, S. (2016). ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KERIPIK PISANG KEMASAN BUNGKUS (Studi Kasus : Home Industry Arwana Food Tembilahan). Jurnal Teknik Industri, XI(3), 132–142.
Windyanita, D., Cahya, M., Khafida, F. N., & Yulikasari. (2023). Pengaruh Pengakuan Pendapatan Terhadap Laporan Laba Rugi Pada Perusahaan Depo Air Minum, Surabaya. SENTRI : Jurnal Riset Ilmiah, 2(1), 205–210.
Wulandari, & Anggoro, D. (2019). Sistem Peramalan Permintaan Sebagai Penunjang Analisa Obat Ternak. Proceeding SINTAK, 420–426.
Wulandari, W. (2020). Implementasi Sistem Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Moving Average. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 4(3), 707. https://doi.org/10.30865/mib.v4i3.2199